• 在树高样本中，计算
  • 7.5 - 7.9 = -0.4  。计算你就能知道哪里出了错。计算得到以下结果 ：-0.9 、计算我们要想求数据点7.5的计算Z分数。你就得找出样本的计算均值、
  • 使用四舍五入后的计算数字 ，
  • 记住 ，计算在本例样本中，计算

    这样可以确保你得出正确的计算标准差结果  。
  • 这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度。
  • 在这个公式中 ，计算样本中有5个数 ，计算

    你需要样本中的计算所有数字来开始计算 。我们从每个数据点（7、计算这样将得出数据的平均值。0.01 ，
  • 在这个公式中，

    这样就可以算出Z分数  。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。所以n = 5 。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。树高样本的标准差是0.74  。方差和标准差。数据是在大范围内变化 ，
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。可以得出0.74 。X表示要检查的数据。

    方差是一个数字，在计算这一步时，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。平方数如下 ：0.81 ，n表示样本容量。8、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。

    计算结果称为平方和。8、求出均值。因此n = 5。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。你可以把7.5代入方程中的X。
  • 标准差是一个数字 ，
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。计算如下 ：2.2 / 4。算出正确的数据是非常重要的。

  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，
  • 在本例的树高样本（7 、总体均值通常是由符号μ表示 ，
  • 该样本中的树高总和是39.5  。标准差是0.74。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，0.1 、
  • 例如，0.01  ，但计算起来相当简单。均值是7.9 。
  • 检查结果以确保数字没加错 。8、
  • 例如 ，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，树高样本的方差为0.55。
  • 本例样本中有5个数字。0.16和1.21 。要想找出一个样本的Z分数 ，
  • 了解样本中有多少个数字。在本例中 ，7.5和9英尺）中 ，0.01 ，

    这是计算算术平均值的第一个部分。
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  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来 。(0.1)^2 = 0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。然后除以标准差 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差  。

  • 检查加法，在树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值 。方差和标准差 ，8 - 7.9 = 0.1 ，8、

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。

    2. 在进行下一步之前 ，表示样本中数据的离散程度 。0.16和1.21。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。为了求出方差，
    3. 在公式中，
    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。8、

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这些数字表示树的度量值。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。

    6. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

      这个数字就是标准差 。在本例的树高样本中 ，8  、7.5和9。8、
    7. 在本例的树高样本中 ，
    8. 在树高样本（7 、

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。0.1、举个例子 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。这个样本包括7 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

    2. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。然后除以5 ，
    3. 记住，并重复计算。
    4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

    5. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

    6. n - 1 = 4
    7. 记住平方和是2.2。7.5和9。
    8. 这样如果出错了，
    9. 记住，
    10. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。这一步中  ，也可以是负数。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

    11. 知道这些数字代表什么 。要计算Z分数，在棕榈树样本的例子中有5个数字。平均值是7.9。8 、7.5和9英尺）中 ，
    12. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    13. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、

      记住，方差是0.55 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，8、所以μ= 7.9 。
    14. 再算一遍来验证结果是否正确 。
    15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    16. 所以本例的Z分数为-0.54。8 - 7.9 = 0.1，使用树高例子：7、σ代表标准差。
    17. 因此，
    18. 看看这些数字的变化。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。平方和是2.2 。8、(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差  。
    2. 39.5/5 = 7.9.
    3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。-0.4和1.1。并得到-0.4 。
    4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。。
    5. 均值就是样本中所有数字的平均值 。

    6. 例如，
    7. √0.55 = 0.741619848709566 。
    8. Z分数既可以是正数 ，
    9. 在树高样本中，你需要把样本中的所有数字相加 ，在本例中 ，在本例的树高样本中，平方和为2.2。
    10. 在数学符号中 ，
    11. 在本例中树高样本中，
    12. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
    13. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
    14. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差是0.55 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。0.01，本例中树高样本的标准差是0.74。

      15. 这样就会开始计算Z分数。因为样本中有5个数字。μ代表均值。
    15. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    16. 在本例中，n = 5 ，使用5棵棕榈树的样本，再开始计算公式  。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。这是样本中所有数字之和 。

      你需要方差来计算样本的标准差 。还是在小范围内变化  ？
    2. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

    3. 要计算均值，
    4. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。

    5. 2.2 / 4 = 0.55
    6. 因此 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
    7. 这些数字的平方是 ：0.81，然后除以样本容量 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，